Construcción con IA: del recorrido autónomo de obra a la toma de decisiones

28 Septiembre 2026

Una obra genera datos desde el primer día: avances, desviaciones, riesgos y cambios de alcance. El problema nunca ha sido la falta de información, sino el tiempo que tarda en llegar a quien toma las decisiones. Un recorrido de supervisión que se documenta a mano, se transcribe y se revisa días después produce decisiones sobre una obra que ya cambió.

Esa brecha tiene un costo. De acuerdo con el McKinsey Global Institute, la productividad laboral en la construcción creció alrededor de 1% anual durante dos décadas, frente al 2.8% de la economía mundial y al 3.6% de la manufactura (McKinsey Global Institute, 2017). 

El mismo análisis estima que cerrar esa diferencia liberaría cerca de 1.6 billones de dólares en valor para el sector. McKinsey también documenta que, históricamente, las constructoras han destinado menos del 1% de sus ingresos a tecnologías de la información, menos de un tercio de lo que invierten industrias como la automotriz o la aeroespacial (McKinsey & Company, 2024).

Cuatro patas, un escáner y cero pretextos para no saber cómo va la obra

MENRO, constructora con sede en San Pedro Garza García, Nuevo León, especializada como contratista general en oficinas corporativas, banca y comercio, decidió atacar esa brecha desde el terreno. Su CEO y fundador, Damián Mendoza, anunció la integración de Spot, el robot cuadrúpedo de Boston Dynamics, en las operaciones de la empresa en México, con tres frentes: inspecciones de obra, recopilación de datos y protocolos de seguridad. 

La promesa operativa es concreta: mapeo 3D, seguimiento automatizado del avance y menor exposición de los equipos humanos a zonas de riesgo. El acercamiento incluyó una visita de Mendoza a la sede de Boston Dynamics en Waltham, Massachusetts.

La apuesta no es aislada; ya que en su portafolio público, MENRO ha documentado proyectos para BanBajío, como el Centro Financiero en Puerto Vallarta, con monitoreo digital del suministro de concreto para que el cliente pudiera seguir el colado desde su corporativo, así como el uso de la metodología Target Value Design, que fija el costo objetivo desde el diseño y no al final de la ejecución.

El ecosistema detrás del robot

Spot no llegó solo a las obras de MENRO. Es la pieza más visible de un ecosistema que la constructora ha armado durante años, capa por capa, con una misma lógica: que la información de obra llegue completa y a tiempo a quien toma las decisiones.

En 2025, la constructora sumó nuevas piezas:

  • Assist, de Procore. MENRO se declara la primera empresa en México en usar este asistente de IA, que responde preguntas en lenguaje natural sobre planos, especificaciones y RFI (MENRO, 2025b). En la práctica, un residente puede preguntar si ya se aprobó un color de pintura o qué dice la respuesta a una RFI sobre la altura de un plafón, sin revisar carpetas.
  • FieldAI. Un software de autonomía que convierte robots móviles en herramientas de inspección. La empresa anunció su integración en dos obras, una de interiores corporativos y otra de edificación vertical, para comparar el estado real de la obra con los modelos BIM y documentar el avance diario (MENRO, 2025a).
  • DroneDeploy y documentación 360°. Inspección aérea con seguimiento visual automatizado y recorridos virtuales inmersivos para la supervisión remota.

El patrón es claro: primero, ordenar la información (Procore, BIM, PMI); después, automatizar su captura (drones, 360°, Spot, FieldAI); y, al final, hacerla consultable al instante (Assist). La conferencia de Damián Mendoza pone el foco en el último eslabón, el que define si toda esa inversión se traduce en margen: la decisión.

¿Qué pondrá Damián Mendoza sobre la mesa?

Damián ofrecerá en The Construction Summit una charla dirigida a quienes tienen en sus manos el programa, el presupuesto y las decisiones críticas de una obra: directores de proyecto, residentes, desarrolladores y responsables de innovación. A partir de la experiencia de MENRO, mostrará cómo funciona un recorrido autónomo en una obra mexicana real, qué sucede con la información una vez que el robot concluye su trayecto y en qué etapas la inteligencia artificial ya permite reducir tiempos y mejorar la supervisión.

La conversación también abordará los límites actuales de estas tecnologías y el orden de adopción más viable para una constructora que aún no sabe por dónde empezar. En una industria cuya productividad creció apenas 1% anual durante dos décadas, el punto de fondo no son los robots, sino la capacidad de transformar datos en decisiones más rápidas, precisas y oportunas.

¿Quieres ser parte de esta conversación y descubrir las ideas que están redefiniendo la industria? Esta charla será solo una de las muchas experiencias que formarán parte de Expo CIHAC 2026. Regístrate a través del siguiente enlace y asegura tu acceso al encuentro:

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Referencias: 

  1. Mischke J, Stokvis K, Vermeltfoort K. Delivering on construction productivity is no longer optional. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/delivering-on-construction-productivity-is-no-longer-optional. Published August 9, 2024.
  2. Barbosa F, Woetzel L, Mischke J, et al. Reinventing construction through a productivity revolution. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/reinventing-construction-through-a-productivity-revolution. Published February 27, 2017.
  3. Staff. (2023, 13 septiembre). Es MENRO Construcción innovación en la industria. El Norte. https://www.elnorte.com/es-menro-construccion-innovacion-en-la-industria/ar2674312

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