La inteligencia artificial Está Transformando la Industria de la Construcción

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13 Diciembre 2023 Central Interactiva
[Central Interactiva]

La industria de la construcción es un pilar fundamental de la economía global, pero históricamente se ha caracterizado por su resistencia a la adopción de tecnologías avanzadas. Sin embargo, en las últimas décadas, la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en el sector de la construcción, prometiendo una revolución en términos de eficiencia, seguridad y calidad. En este artículo, exploraremos en profundidad cómo la IA está cambiando el panorama de la construcción y por qué es crucial para el futuro de la industria.

Automatización en la Planificación y Diseño

La IA está transformando la forma en que se planifican y diseñan los proyectos de construcción. Mediante el análisis de datos geoespaciales, como topografía y geología, la IA ayuda a identificar la ubicación óptima para un proyecto. Además, es capaz de generar diseños arquitectónicos precisos basados en criterios específicos. Esto ahorra tiempo y recursos en la fase de diseño, al tiempo que permite anticipar y prevenir problemas potenciales.

La capacidad de generar diseños basados en datos objetivos y criterios específicos mediante la IA no solo ahorra tiempo y recursos en la fase de diseño al eliminar repeticiones manuales y correcciones costosas, sino que también contribuye a una planificación más eficiente al anticipar problemas potenciales, como cálculos erróneos o incompatibilidades estructurales, lo que reduce errores. (Universidad ORT, s.f).

Gestión Eficiente de Recursos

Uno de los mayores desafíos en la construcción es la gestión eficiente de recursos. La IA brinda soluciones al analizar patrones de uso de recursos, lo que permite prever la demanda de materiales y mano de obra. Esta anticipación y optimización de recursos no solo reduce el desperdicio y los costos, sino que también mejora la gestión general de los proyectos.

La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos relacionados con el uso de recursos, como materiales, mano de obra y maquinaria en tiempo real. Puede prever la demanda de estos recursos de manera precisa, lo que permite a las empresas de construcción evitar la escasez o el exceso de recursos. Esto, resulta en una significativa reducción de costos y una mayor eficiencia en la ejecución. (Kramer, 2023).

Mejora en la Seguridad Laboral

La seguridad laboral es una prioridad indiscutible en cualquier proyecto de construcción. La IA contribuye a la prevención de accidentes y a la protección de los trabajadores. Sensores, cámaras y detectores equipados con IA monitorean las condiciones en el lugar de trabajo en tiempo real. Pueden detectar situaciones peligrosas, como caídas de objetos y la existencia de zonas peligrosas; incluso algunos elementos de equipamiento personal pueden identificar signos de fatiga en los trabajadores, emitiendo alertas oportunas para prevenir accidentes.

Cuando se identifica una situación de peligro, la IA puede emitir alertas inmediatas, lo que permite a los trabajadores y supervisores tomar medidas correctivas de manera inmediata. De este modo, se reducen los accidentes y se salvan vidas, lo que convierte a la IA en una herramienta crucial para mejorar la seguridad en la construcción.

Además, la IA también desempeña un papel importante en la capacitación y actualización de los trabajadores en cuanto a prácticas seguras en la construcción. Los sistemas de IA pueden ofrecer capacitación virtual y simulaciones interactivas que ayudan a los trabajadores a comprender y aplicar las normas de seguridad en el lugar de trabajo. (Aguilar del Castillo, 2020).

Control de Calidad

La inteligencia artificial está elevando los estándares de control de calidad en la construcción. A través de sistemas de visión computarizados puede inspeccionar la calidad de las estructuras y detectar defectos con una precisión asombrosa. Incluso los problemas más sutiles no pasan desapercibidos para la IA, lo que garantiza que los proyectos se entreguen con la más alta calidad.

La IA es capaz de llevar a cabo inspecciones minuciosas y exhaustivas de las estructuras, detectando defectos y problemas de manera precisa. Los sistemas de visión equipados con IA pueden identificar incluso los problemas más sutiles, como grietas microscópicas o irregularidades imperceptibles. Esto no solo garantiza que los proyectos se entreguen con los más altos estándares de calidad, sino que también reduce significativamente la necesidad de inspecciones manuales, que son más propensas a errores u omisiones.

Además, la IA contribuye a la estandarización y consistencia en el control de calidad. Al usar algoritmos predefinidos. La IA aplica los mismos criterios de evaluación en cada inspección, lo que elimina la variabilidad en las inspecciones humanas. Esta consistencia asegura que los proyectos cumplan con estándares de calidad estandarizados. (Kaan, 2023).

Optimización de Procesos de Construcción

La ejecución de proyectos de construcción es notoriamente compleja y propensa a retrasos. La IA interviene para optimizar la secuencia constructiva, ajustando la programación en función de variables en tiempo real como las condiciones climáticas, la disponibilidad de recursos y otros factores alternos. Esto conduce a una ejecución más eficiente de los proyectos.

La IA analiza constantemente datos en tiempo real, como el estado del sitio, el clima, la disponibilidad de recursos y el progreso del proyecto. Utiliza esta información para ajustar la programación y la secuencia constructiva precisa; puede reprogramar automáticamente las tareas para minimizar el impacto en el cronograma en casos de detección de un retraso potencial. Esto resulta en una ejecución más eficiente y una reducción de costos asociados con retrasos y cambios en el plan. (Alpha Hardin, s.f).

Uso de Drones

Los drones o UAV (Unmanned Aerial Vehicle) equipados con IA son herramientas versátiles en la construcción. Pueden inspeccionar grandes áreas de terreno y estructuras de manera eficiente. Esto es especialmente útil en proyectos de gran envergadura, ya que agiliza la supervisión y proporciona datos precisos sobre el progreso y las posibles áreas problemáticas.

Los drones equipados con IA brindan a los equipos de construcción perspectivas completas del sitio de trabajo. Los datos recolectados por estas aeronaves no tripuladas son aprovechados para evaluar el avance de la construcción, identificar posibles desafíos y tomar decisiones informadas en tiempo real, esto permite a los equipos de trabajo realizar análisis estratégicos y optimizar la ejecución de los proyectos de manera efectiva. (González et al., 2019).

Sostenibilidad Ambiental

La IA también contribuye a la sostenibilidad ambiental en la construcción. Puede ayudar a optimizar el uso de recursos naturales y minimizar el impacto ambiental de los proyectos. Esto es fundamental en un momento en que la sostenibilidad es una preocupación global creciente en las sociedades y entre las regulaciones gubernamentales.

La IA tiene la capacidad de optimizar el uso de recursos naturales al analizar datos ambientales, climáticos y geográficos. Esto permite una planificación más precisa para el uso de energía, agua y materiales, minimizando el impacto ambiental y aprovechando al máximo el potencial energético de la ubicación. La IA también puede evaluar la eficiencia energética de un edificio y sugerir mejoras en el diseño para reducir el consumo energético a lo largo de su ciclo de vida.

En este sentido, la IA también puede identificar materiales reciclables y gestionar la disposición adecuada de desechos, reduciendo la cantidad de residuos enviados a vertederos. (UNESCO, s.f).

Reducción de Costos

La IA en la construcción puede llevar a una disminución significativa de los costos operativos. La optimización de recursos y la reducción de tiempos de construcción resultan en una mayor rentabilidad para las empresas y una reducción de costos para los inversores. 

La IA puede analizar datos complejos y patrones de uso de recursos, lo que le permite predecir la demanda de materiales, mano de obra y maquinaria de manera precisa. Permite una gestión más eficiente de los recursos y una reducción de costos asociados con el desperdicio y la subutilización de recursos. 

El futuro de la inteligencia artificial (IA) en la industria de la construcción se presenta lleno de posibilidades. La IA seguirá desempeñando un papel central en la transformación de esta industria, impulsando avances en eficiencia, calidad y sostenibilidad. Una de las tendencias más notables será la mayor integración de la IA en la toma de decisiones, desde la planificación hasta la ejecución de proyectos, permitirá una planificación más precisa y una programación dinámica que se adapte a las condiciones cambiantes del sitio de construcción, lo que resultará en proyectos más eficientes y rentables. 

Los robots y maquinaria autónoma equipados con IA podrán realizar tareas de construcción de manera más eficiente y segura. Esto incluye la colocación de ladrillos, la excavación, la soldadura y otras tareas que requieren precisión y fuerza. La automatización impulsada por la IA no solo acelerará la construcción, sino que también reducirá los riesgos para los trabajadores. La sostenibilidad será otro enfoque clave, con la IA contribuyendo a la gestión de recursos y a la reducción del impacto ambiental. (Sayol, 2021).

Referencias

Aguilar del Castillo, M. (2020). El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales. Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del empleo, 8(1), 1-36.

Alpha Hardin. (s.f). Inteligencia artificial y tecnologías BIM en la gestión de proyectos de construcción. Alpha Hardin. https://www.alpha-hardin.com/inteligencia-artificial-en-construccion/

González, R., Ucán, J., Sánchez, I., Medina, R., Árcega, F., Zetina, C. y Casares, R. (2019). Drones. Aplicaciones en Ingeniería Civil y Geociencias. Interciencia, 44(6),326-331. 

Kaan, F. (2023, 15 de junio). La IA en la inspección de calidad óptica: ¿es realmente útil? Vitronic. https://www.vitronic.com/es-es/blog/produccion-inteligente/la-ia-en-la-inspeccion-de-calidad-optica

Kramer, R. (2023, 17 de junio). El impacto de la inteligencia artificial en la optimización de procesos de mantenimiento industrial. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-procesos-rodolfo-kramer/?originalSubdomain=es

Sayol, I. (2021, 22 de julio). IA y su aplicación en el sector de la construcción. Cegid ELKON. https://www.ekon.es/blog/ia-aplicacion-sector-construccion/ 

Universidad ORT Uruguay. (s.f). Cómo la inteligencia artificial está transformando la arquitectura. Universidad ORT Uruguay. https://fa.ort.edu.uy/blog/como-la-inteligencia-artificial-esta-transformando-la-arquitectura

UNESCO. (s.f). Ética de la inteligencia artificial. UNESCO. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics

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